Китайският технологичен гигант Meituan тихомълком стартира тест само с покана на нов голям езиков модел с над един трилион параметри, отбелязвайки голяма стъпка напред в неговите AI амбиции.
Според източници, запознати с въпроса, моделът е обучен изцяло на местно разработени изчислителни клъстери, сигнализирайки за пробив в използването на местен хардуер за поддръжка на разработка на ИИ в трилиони мащаби. В момента моделът е достъпен само за избрани потребители.
Liang Dongjian, партньор в Huaxin Capital, каза пред репортери, че самостоятелно разработеният модел на Meituan е като цяло сравним по възможности с GPT-4. Той отбеляза, че този ход поставя Meituan отвъд конкуренцията на приложния слой и твърдо в надпреварата за основополагащи AI модели.
По-специално се смята, че моделът е обучен без хардуер на NVIDIA, вероятно разчитайки на архитектурата Ascend на Huawei. Продължаващото тестване предполага, че системата е напълно работеща и готова за внедряване, а не като концептуален прототип, което подчертава важен крайъгълен камък за вътрешната AI екосистема на Китай.
Meituan инвестира сериозно в AI инфраструктура от години. Основателят Wang Xing разкри по време на разговор за печалбите за 2024 г., че осигуряването на достатъчно GPU ресурси е основен приоритет. Въпреки балансирането на възвръщаемостта на акционерите и новите бизнес инвестиции, компанията отдели милиарди долари за GPU резерви и планира допълнително да увеличи разходите, за да подкрепи развитието на големи модели.
Напредъкът на компанията в AI е постепенен, но стабилен. През септември 2025 г. Meituan пусна своя модел LongCat-Flash, изграден върху архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с 560 милиарда параметри. С динамично активиране, вариращо между 18,6 милиарда и 31,3 милиарда параметри, моделът постигна силен баланс между ефективност и производителност чрез иновации като „експертен механизъм с нулево изчисление“, предоставящ предимства в скоростта на извод и оперативните разходи.
По това време докладите предполагаха, че LongCat-Flash също е бил обучен с помощта на домашни ускорители, а не с графични процесори на NVIDIA – твърденията, които Meituan не са потвърдили публично. Настоящият модел с трилиони параметри допълнително засилва техническата си дълбочина при внедряването на домашни компютри.
На неотдавнашен брифинг на ръководството за 2026 г. главният изпълнителен директор на Meituan Core Local Commerce Wang Puzhong очерта стратегията на компанията за AI. Той каза, че Meituan ще продължи да увеличава инвестициите в две ключови области: напредващи технологии като логистика, роботика, дронове и автономни превозни средства за укрепване на възможностите за изпълнение в реалния свят; и изграждане на всеобхватна инфраструктура за данни на физическия свят чрез интегриране на потребителски прегледи и информация в реално време за поддръжка на AI модели и агенти, насочени към потребителите.
„Имаме най-изчерпателните данни и възможности за изпълнение в реалния свят – включително дронове, автономни превозни средства и въплътен интелект“, каза Уанг. Той подчерта ангажимента на Meituan за разработване на собствени базови модели с конкурентна производителност и по-ниски разходи за изводи, заедно с изграждането на специална AI инфраструктура за приложения в реалния свят.
Tian Feng, президент на изследователския институт KuaiSi ManXiang, коментира, че постижението на Meituan демонстрира как една сценарийно управлявана AI стратегия може да достигне технологичната граница. Като платформа за местни услуги, способността на Meituan да обучи модел с трилиони параметри, използвайки местни изчисления, оспорва идеята, че само специализирани AI компании могат да разработят авангардни модели.
Той добави, че пробивът осигурява валидиране в реалния свят на местни клъстери от чипове при обучение в трилиони мащаби – отбелязвайки преход от „готови за лаборатория“ към „индустриален клас“ AI системи и предлагайки силна подкрепа за по-широката местна AI индустрия.
Източник: AI Daily
Source link
Like this:
Like Loading…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
